O aplicație GPS poate planifica cea mai bună rută între două stații de metrou dacă a fost programată special pentru sarcină. Dar un nou sistem de inteligență artificială își poate da seama cum să facă acest lucru din mers, învățând reguli generale din exemple specifice, raportează cercetătorii online pe 12 octombrie în Natură.
Rețelele neuronale artificiale, programele de calculator care imită creierul uman, sunt excelente la modelele și secvențele de învățare, dar până acum au fost limitate în capacitatea lor de a rezolva probleme complexe de raționament care necesită stocarea și manipularea multor date. Noul computer hibrid conectează o rețea neuronală la o sursă externă de memorie care funcționează oarecum ca RAM într-un computer obișnuit.
Oamenii de știință au instruit computerul dându-i exemple rezolvate de probleme de raționament, cum ar fi găsirea celei mai scurte distanțe între două puncte pe o hartă generată aleatoriu. Apoi, computerul a generalizat aceste cunoștințe pentru a rezolva noi probleme, cum ar fi planificarea celei mai scurte rute între stațiile din metroul londonez. În loc să fie programată, rețeaua neuronală, ca și creierul uman, a răspuns la antrenament: poate integra în mod continuu informații noi și își poate schimba răspunsul în consecință.
Dezvoltarea vine de la Google DeepMind, aceeași echipă din spatele programului de calculator AlphaGo care a învins un campion mondial la jocul bazat pe logică Go (SN Online: 3/15/16).