Pe Twitter, atracția știrilor false este mai puternică decât adevărul

S-a vorbit mult despre știrile false care rulează pe internet, dar acum există date pentru a susține discuția.

O analiză a peste 4,5 milioane de tweet-uri și retweeturi postate din 2006 până în 2017 indică faptul că știrile inexacte se răspândesc mai repede și mai departe pe platforma social media decât poveștile adevărate. De asemenea, cercetarea sugerează că oamenii joacă un rol mai important în împărtășirea falsurilor decât roboții.

Aceste constatări, raportate în 9 martie Ştiinţă, ar putea ghida strategiile de reducere a dezinformării pe rețelele sociale. Până acum, cele mai multe investigații privind răspândirea știrilor false au fost anecdotice, spune Filippo Menczer, informatician și informatician la Universitatea Indiana Bloomington, care nu este implicat în lucrare. „Nu am avut un studiu cu adevărat la scară largă, sistematic, care să evalueze răspândirea dezinformării”, spune el.

Pentru a studia tendințele de zvonuri pe Twitter, cercetătorii au examinat aproximativ 126.000 de cascade de tweet-uri – familii de tweet-uri compuse dintr-un tweet original și toate retweeturile născute din acea postare originală. Toate aceste cascade s-au centrat pe una dintre cele aproximativ 2.400 de știri care au fost verificate sau respinse de cel puțin o organizație de verificare a faptelor.

Deb Roy, un om de știință media la MIT, și colegii săi au investigat cât de departe și de repede s-a răspândit fiecare cascadă. Discuțiile despre povești false au avut tendința de a începe de la mai puține tweet-uri originale, dar unele dintre acele lanțuri de retweet au ajuns apoi la zeci de mii de utilizatori, în timp ce știrile adevărate nu s-au răspândit niciodată la mai mult de aproximativ 1.600 de persoane. De asemenea, știrile adevărate au avut nevoie de aproximativ șase ori mai mult decât cele false pentru a ajunge la 1.500 de persoane. În general, știrile false erau cu aproximativ 70% mai multe șanse de a fi retweetate decât știrile reale.

Roy și colegii au eliminat inițial din analiză activitatea conturilor Twitter automatizate numite roboți. Dar când traficul bot a fost adăugat înapoi în amestec, cercetătorii au descoperit că aceste programe de calculator răspândesc știri false și adevărate în mod egal. Această constatare indică faptul că oamenii, mai degrabă decât roboții, sunt în primul rând vinovați pentru răspândirea de știri false pe platformă.

Oamenii ar putea fi mai înclinați să răspândească povești înalte, deoarece aceste povești sunt percepute a fi mai noi, spune coautorul studiului, Soroush Vosoughi, un cercetător de date la MIT. În comparație cu subiectele de știri adevărate, subiectele de știri false au avut tendința de a se abate mai mult de la temele de tweet la care au fost expuși utilizatorii în cele două luni înainte ca un utilizator să retwitteze o știre. Răspunsurile pe Twitter la știrile false au conținut și mai multe cuvinte care indică surpriza.

Nu este complet clar ce fel de conversații au declanșat aceste povești în rândul utilizatorilor, deoarece cercetătorii nu au inspectat întregul conținut al tuturor postărilor din setul de date. Este posibil ca unele persoane care au retweetat postări de știri false să fi adăugat comentarii pentru a dezminți acele povești. Dar Menczer spune că analiza oferă încă un „prim pas foarte bun” pentru a înțelege ce tipuri de postări atrag cea mai mare atenție.

Studiul ar putea ajuta la ghidarea strategiilor de combatere a răspândirii știrilor false, spune Paul Resnick, un om de știință social computațional la Universitatea din Michigan din Ann Arbor, care nu a fost implicat în această activitate. De exemplu, descoperirea că oamenii sunt mai predispuși să retwitteze falsități decât roboții poate însemna că platformele de social media ar trebui să se concentreze pe descurajarea oamenilor de a răspândi zvonuri, mai degrabă decât să pornească pur și simplu roboții care se comportau greșit.

Pentru a ajuta utilizatorii să identifice poveștile adevărate online, site-urile de rețele sociale ar putea eticheta știri sau instituții media cu scoruri de veridicitate – similar cu modul în care magazinele alimentare și producătorii de alimente oferă informații nutriționale, spune coautorul studiului Sinan Aral, expert în difuzarea informațiilor în rețelele sociale la MIT. . De asemenea, platformele ar putea restricționa conturile reputate pentru a răspândi minciuni. Încă nu este clar cât de reușite ar putea avea astfel de intervenții, spune Aral. „Abia începem să zgâriem suprafața dovezilor științifice despre știrile false, consecințele și soluțiile lor potențiale.”